Битва екосистем 2026: Microsoft, Google, AWS чи Open Source — що обрати для ваших даних?

У 2026 році вибір аналітичної платформи перестав бути суто технічним завданням. Сьогодні це стратегічне рішення CFO та власників, яке визначає швидкість впровадження AI-інструментів та загальну вартість володіння інфраструктурою (TCO).

Ми проаналізували чотири основні шляхи, якими йде бізнес у 2026 році, щоб зрозуміти, де закінчується маркетинг і починається реальна вигода.

1. Microsoft Fabric: Епоха SaaS-аналітики

Microsoft домінує завдяки концепції «все в одному». Fabric об'єднує Power BI, інженерію даних та сховище OneLake в єдиний керований інтерфейс.

  • Для кого: МСБ та корпорації, що вже інтегровані в екосистему Office 365.
  • Переваги: Найшвидший старт. Copilot дозволяє створювати звіти та аналітичні скрипти природною мовою.
  • Орієнтовна вартість: від $300/міс (МСБ) до $4,800+/міс (Enterprise).
  • HR-витрати: Низькі. Достатньо 1–2 спеціалістів (Data/BI Analyst).

2. Google Cloud (BigQuery): Швидкість та AI-орієнтованість

Google робить ставку на продуктивність обробки масивів через BigQuery та Vertex AI.

  • Для кого: Digital-native бізнес, E-commerce, маркетингові агенції та тех-стартапи.
  • Переваги: Справжня серверна еластичність (Pay-as-you-go). Найкраща інтеграція з даними Google Ads та GA4.
  • Орієнтовна вартість: від $50/міс (оплата за фактом обробки даних).
  • HR-витрати: Середні. Потрібен спеціаліст для оптимізації SQL-запитів.

3. AWS: Конструктор для масштабів та кастомізації

Amazon залишається вибором тих, кому потрібна максимальна гнучкість та надійність на глобальному рівні.

  • Для кого: Великий Enterprise зі складними архітектурами та власними командами розробки.
  • Переваги: Найбільша глибина сервісів (>250). Повна свобода у виборі інструментів.
  • Орієнтовна вартість: від $2,500/міс (середній бізнес/Enterprise).
  • HR-витрати: Високі. Потрібен Cloud Architect або DevOps (від $3,000/міс).

4. Open Source: Цифровий суверенітет

Стек Apache Iceberg, Trino та Superset — відповідь на закритість хмарних гігантів.

  • Для кого: Компанії з високими вимогами до безпеки (FinTech, Gov) та великі гравці, що уникають Vendor lock-in.
  • Переваги: Повна незалежність від вендора та відсутність ліцензійних платежів за софт.
  • HR-витрати: Дуже високі. Команда підтримки коштуватиме від $8,000 – $10,000/міс.
  • Резюме: Вигідно лише при витратах на хмари понад $15,000/міс.

Порада для МСБ: Як не «переплатити за майбутнє»

Найбільша помилка середнього бізнесу у 2026 році — це спроба побудувати архітектуру «на виріст». Для вас дані мають бути активом, що швидко окупається:

  1. Принцип «Pay-as-you-grow»: Якщо бюджет обмежений — обирайте Google BigQuery. Використовуйте безкоштовні ліміти для старту з нульовими інвестиціями.
  2. Демократизація замість розробки: Якщо немає штатного інженера — ваш вибір Microsoft Fabric. Ви заплатите більше за ліцензію, але заощадите тисячі доларів на зарплаті вузькопрофільного фахівця.
  3. Не купуйте складність: У 2026 році виграє не той, у кого складніша архітектура, а той, у кого найкоротша дистанція між отриманням даних та дією.